基因检测成为"互联网+"的下一个风口?

2015-12-30 08:21:57 国际金融报

国内基因公司并不直接掌握基因测序的核心科技，花钱买套测序仪、拉几位生物医学专家组成团队，就能创立一个基因公司，基因公司的同质化现象非常严重。

　　大数据该如何建

　　如果没有百万级的样本来做对照，你很难真正断定某个人是否容易患某种癌症，因为基因测序只是告诉你某个人的基因是怎样的，但他患某种疾病的风险有多高，这个需要与众多患者做基因对比。遗憾的是，中国没有统一的基因数据库，基因数据零零散散地掌握在科研机构、企业手里

　　当《国际金融报》记者向上海科委某处长询问上海的基因政策时，他告诉记者，应该关注王俊的动向——王俊作为基因产业创新的引领者，这也代表了基因业外部人士对基因产业的基本理解。

　　华大基因创始人王俊直言：以后基因检测不在于测序技术本身，而在于大数据。王俊目前已辞去华大基因CEO职位，全力创立“碳云科技”公司，据传已经得到阿里巴巴等互联网公司投资，但王俊在电话中告诉《国际金融报》记者，“等春节前后等我公布。”

　　王俊10月公开宣布，要做到2016年基因检测免费，而对于《国际金融报》记者关于如何免费的问题，王俊反复强调：“等我做出来再说。”

　　其实，基因测序所生成的原始数据并不能直接反映有价值的信息，必须通过专业人员进行分析和解读。现今的生物信息分析涉及的数据存储、解读及共享是整个基因测序行业目前面临的最大难题，主要原因一是来自于数据量的庞大，二是源于数据的复杂性。大数据成为基因行业的发展瓶颈。

　　胡鹏遇到的困难也是基因检测行业的共同瓶颈——缺乏数据，像胡鹏一样免费做基因检测的公司创始人，为了获得检测数据，都有自己的互联网战略。

　　数据分析和解读可能会成为中国企业的优势，但短期只能烧钱看不到回报，门槛是数据库，这是限制企业数量和规模的主要原因。

　　基因数据到底有多复杂？华大基因的内部人士坦言，“我们每个人的基因组大小单倍体是3Gb，基因测序深度30倍才能拿到比较全面的信息，也就是90Gb的数据量，百万人的基因组就是将近100Pb的海量数据，当然，这只是基因组数据，还不包括基因表达变化数据、体征数据等日常产生的生命信息数据。如此海量的数据，对数据的处理要求在目前的技术环境下，存在超级计算机和云计算两种策略，但云计算天然的互联网背景则更符合社会潮流发展的趋势。”

　　“首先就样本量而言，如果没有百万级的样本来做对照，你很难真正断定某个人是否容易患某种癌症，因为基因测序只是告诉你某个人的基因是怎样的，但他患某种疾病的风险有多高，这个需要与众多患者做基因对比。”胡鹏告诉记者。

　　华大基因被认为是国内基因企业中样本量最大的，仍然不足胡鹏所说的“百万人群”的样本量。华大基因在2015年1月启动“百万人基因组”项目，计划同时完成百万数量级的人类基因组等一系列数据收集分析工作，目前尚未宣布完成百万人的基因检测。

责编：邢若宸